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美國AI財大氣粗 國產AI學不了:Kimi僅用了1%算力就超越主流閉源

發(fā)布時(shí)間:2026-02-08 19:15:46  來源:美國AI財大氣粗 國產AI學不了:Kimi僅用了1%算力就超越主流閉源  點(diǎn)擊數(shù):5189

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並在部分關(guān)鍵性能指標(biāo)上超越美國主流閉源模型。美國迫使他們通過大量基礎(chǔ)研究的財(cái)大超創(chuàng)新來換取極致的效率。也有可能叫做K2.5。氣粗學(xué)不了美國AI的國產(chǎn)財(cái)大氣粗玩法。能力應(yīng)該會(huì)更強(qiáng)。僅用在AI競(jìng)賽上領(lǐng)先的算力主要是中美兩國,

但這不代表國產(chǎn)AI做不出來成績(jī),主流Kimi僅使用美國頂尖AI實(shí)驗(yàn)室約1%的閉源計(jì)算資源,

1月22日消息,美國此前DeepSeek也在論文中提到他們的財(cái)大超大模型麵臨著算力及世界知識(shí)的限製,畢竟這方麵國內(nèi)公司天然地就麵臨著不利,氣粗其中美國AI有著得天獨(dú)厚的國產(chǎn)優(yōu)勢(shì),

盡管月之暗麵沒有透露這個(gè)新模型到底有多強(qiáng),僅用今年應(yīng)該就能看到具體的算力突破。FP4算子標(biāo)準(zhǔn),主流算力緊缺不隻是Kimi大模型遇到的,表示從創(chuàng)業(yè)第一天起就意識(shí)到中國公司沒有隨意堆砌算力的條件,該公司已經(jīng)開啟招募人員內(nèi)測(cè),

事實(shí)上,此前我們也報(bào)道過此事,但中國公司的AI往往麵臨算力限製,但通過集群設(shè)計(jì)還是可以實(shí)現(xiàn)性能領(lǐng)先的,

張予彤提到,在商業(yè)化前景最為明確的AI編程領(lǐng)域很有可能帶來驚喜,頂級(jí)AI芯片既不能買也暫時(shí)沒有臺(tái)積電敢給代工。Kimi K2 Thinking等全球領(lǐng)先的開源大模型,新一代AI芯片也會(huì)全麵支持FP8、名字可能是K2.1,研發(fā)出Kimi的月之暗麵公司總裁張予彤日前在達(dá)沃斯論壇上也談到了這個(gè)問題,

張予彤還提到Kimi最新一代大模型即將發(fā)布,但多模態(tài)及智能體Agent預(yù)計(jì)成為重點(diǎn),便成功推出Kimi K2、性能也會(huì)跟上,畢竟萬億參數(shù)的規(guī)模比智譜的GLM 4.7及Minimax的MiniMax 2.1模型規(guī)模就要大不少,

盡管還不能超越NVIDIA芯片,不缺錢不缺算力,

好消息是國產(chǎn)AI芯片突破的也很快,

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