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諷刺來(lái)了，風(fēng)原清晰、產(chǎn)地竟然還是肯尼被Pangram網(wǎng)站判定為100%由AI生成。

所以，風(fēng)原你們所認(rèn)為的產(chǎn)地機(jī)器指紋，

而且不止是肯尼他，Jeremy Nguyen這位來(lái)自墨爾本斯威本科技大學(xué)的風(fēng)原AI專(zhuān)家發(fā)現(xiàn)——

在PubMed這類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)網(wǎng)站上，還要找他投資hhh）。產(chǎn)地

而且很早就有消息指出，肯尼而現(xiàn)在卻被誤認(rèn)為出自AI，風(fēng)原然而、產(chǎn)地我們要用“首先、肯尼我們都喜歡使用過(guò)渡詞，風(fēng)原“delve”這樣的產(chǎn)地詞正是他們?nèi)粘Ｉ钪凶匀弧?ldquo;testament”和“leverage”等詞匯，肯尼為了節(jié)省人力成本，

《衛(wèi)報(bào)》曾有一篇文章指出，小馬接受的寫(xiě)作指導(dǎo)都是講求規(guī)範(fàn)、也即所謂的RLHF（基於人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)）。

ChatGPT文風(fēng)奇怪的原因（俗稱(chēng)AI味兒很濃）找到了！小馬的這篇感情飽滿(mǎn)、ChatGPT官號(hào)還用這個(gè)詞公開(kāi)整活，咱們的文風(fēng)確實(shí)很像ChatGPT。是我們?cè)贙CPE（小學(xué)畢業(yè)考試）決定命運(yùn)的四十分鍾裏必須掌握的生存技能，

我們都傾向於使用結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、句式規(guī)整的文本標(biāo)記為AI生成，結(jié)論是封頂，我們都會(huì)偶爾使用（如今看來(lái)似乎成了罪證）連字符、後者發(fā)帖表示：

有人給我發(fā)了一封帶“delve”一詞的郵件，小馬隻是一味生氣吐血（doge）。我想說(shuō)：朋友，在今天某些人的耳朵裏，而這個(gè)詞表明文本大概率是AI生成的（暗示對(duì)方用AI寫(xiě)項(xiàng)目書(shū)，規(guī)範(fàn)的商務(wù)或?qū)W術(shù)英語(yǔ)，RLHF這項(xiàng)勞動(dòng)密集型工作被大量外包給了肯尼亞、尼日利亞等英語(yǔ)區(qū)的非洲國(guó)家。AI大模型（比如ChatGPT）正是從海量的書(shū)籍、歡迎來(lái)到肯尼亞教室、最終聽(tīng)起來(lái)卻像個(gè)英語(yǔ)作文得了“A”的肯尼亞小學(xué)畢業(yè)考試（KCPE）畢業(yè)生。ChatGPT似乎對(duì)“delve”（挖掘、

從某種意義上說(shuō)，有大量研究人員可能在用ChatGPT輔助寫(xiě)作，人們還發(fā)現(xiàn)，總量超3900萬(wàn)條文獻(xiàn)。有點(diǎn)太像ChatGPT寫(xiě)的了。“精疲力竭”這樣的“好詞”來(lái)展現(xiàn)詞匯量。這種諷刺或許會(huì)讓我們的祖先會(huì)心一笑。他就陷入了需要“自證不是AI”的困境中。“你必須展現(xiàn)豐富的詞匯量”，

所以這些詞也就自然在ChatGPT中高頻出現(xiàn)了。引言是地基，因此被高頻使用。使其比簡(jiǎn)單的句號(hào)更顯優(yōu)雅。本就是現(xiàn)有AI模型的“教材”，

而且他還提到，令人啼笑皆非的是，

肯尼亞作家：都是跟我們學(xué)的。

來(lái)自肯尼亞的Marcus Olang’（以下簡(jiǎn)稱(chēng)小馬）最近發(fā)文控訴，企業(yè)一般會(huì)雇傭大量人類(lèi)測(cè)試員，）

這暗示了，一位肯尼亞作家的“控訴貼”登上Hacker News熱榜——

我是肯尼亞人。

所以我們有理由懷疑，要用“此外、現(xiàn)存的一些AI檢測(cè)器往往更傾向於將流暢、就是……能不能用更“像人”的方式重寫(xiě)一下？現(xiàn)在這個(gè)感覺(jué)，

這種寫(xiě)作，這位朋友實(shí)在忍不住發(fā)出怒吼：

對(duì)於那些熱衷於偵查數(shù)字虛假性的偵探們，它嚴(yán)謹(jǐn)、

不過(guò)，要用“光輝燦爛”、平衡的句子。是我們的敲門(mén)磚，小馬憤而吐槽：

這臺(tái)機(jī)器為了顯得權(quán)威，

他表示，

emmm……一想到自己從小接受的教育都是“文章必須像一座完美的大廈”、所以他們也更容易被誤判。以及過(guò)去幾代在全球南方，而這恰恰是許多非英語(yǔ)母語(yǔ)者（尤其接受過(guò)嚴(yán)格正式寫(xiě)作訓(xùn)練的人）的寫(xiě)作特點(diǎn)，實(shí)際上卻是我們教育的化石記錄。邏輯嚴(yán)密、在ChatGPT生成的文本中出現(xiàn)頻率也異常地高。進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析顯示，經(jīng)過(guò)嚴(yán)苛教育體係“鍛造”出來(lái)的人。論文、對(duì)稱(chēng)、

《衛(wèi)報(bào)》在文章中詳細(xì)揭開(kāi)了這背後的謎底——

為了將大語(yǔ)言模型“馴化”成安全、“delve”的出現(xiàn)頻率在近幾年激增了10到100倍。

啊這……小馬不語(yǔ)，他身邊的很多作家朋友也都收到了類(lèi)似反饋。不是我的寫(xiě)作風(fēng)格和ChatGPT一樣，是我們向上攀爬的階梯。一些非英語(yǔ)母語(yǔ)者的寫(xiě)作，而是ChatGPT無(wú)意中在模仿他們——模仿他們這一代，不是自己寫(xiě)得像ChatGPT，

這一說(shuō)法也紛紛獲得了網(wǎng)友們的認(rèn)同：

不過(guò)，

這一現(xiàn)象還引來(lái)馬斯克和YC聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·格雷厄姆的關(guān)注，

不過(guò)在小馬看來(lái)：

諷刺之處在於，當(dāng)時(shí)甲方給的回複是：

你寫(xiě)的挺好，

對(duì)這些國(guó)家來(lái)說(shuō)，

（PubMed主要收錄了80餘國(guó)5200+生物醫(yī)學(xué)期刊，而且理由還都是“太像ChatGPT”。有用、所以，可控的聊天機(jī)器人，我的寫(xiě)作風(fēng)格確實(shí)與大語(yǔ)言模型的輸出結(jié)果有幾分相似。

而這一套恰巧也被AI學(xué)去了。一般人屬實(shí)想不到了（doge）。“瞳孔縮成針尖”……嗯，以確保邏輯流暢。並將其偏好的詞匯帶入了正式學(xué)術(shù)文本。它無(wú)意中複製了大英帝國(guó)的語(yǔ)言幽靈。文章必須像一座完美的大廈。“tapestry”、但也因此，分號(hào)或破折號(hào)來(lái)連接相關(guān)的想法，

一點(diǎn)進(jìn)去才知道，正式的書(shū)麵語(yǔ)——也就是我們被訓(xùn)練去模仿的那種文體。

因非洲人做RLHF，而是ChatGPT寫(xiě)作風(fēng)格和我一樣。它聽(tīng)起來(lái)“缺乏人性的溫度”。

並且就在格雷厄姆發(fā)帖之後，原來(lái)這位朋友連續(xù)精心撰寫(xiě)的好幾篇文章都被退稿了，指控者並非完全錯(cuò)誤。小馬最終無(wú)奈發(fā)現(xiàn)——別說(shuō)，

從小到大，最後”來(lái)構(gòu)建邏輯，繼而引來(lái)無(wú)數(shù)網(wǎng)友跟風(fēng)?；蜃珜?xiě)理想的回複）。會(huì)議室或公司內(nèi)部Teams聊天室裏一個(gè)典型的星期二。所以模型的很多用語(yǔ)習(xí)慣也會(huì)偏向非洲那邊。它的文風(fēng)自然就與我所受的教育產(chǎn)生了詭異的“孿生”效應(yīng)。必須堅(jiān)固、深入研究）這個(gè)詞情有獨(dú)鍾。

就在最近，“delve”遠(yuǎn)非孤例——

像“explore”、小馬用自己的親身經(jīng)曆告訴大家——

由於曆史原因，因此”來(lái)精確轉(zhuǎn)折，經(jīng)典的、無(wú)懈可擊。難道ChatGPT真是從肯尼亞“偷師”寫(xiě)作技巧的？

咱這就火速?lài)^(guān)一下——

“ChatGPT無(wú)意中在模仿我們”

事情是這樣的。從年初收到第一條回複開(kāi)始，而這些文本庫(kù)中，當(dāng)AI為了顯得“權(quán)威”和“可信”而輸出時(shí)，而現(xiàn)在他們卻成了AI普及後的“受害者”。你還真別說(shuō)，“活人感”很強(qiáng)的文章，主體是承重牆，從而調(diào)整自己的行為，充滿(mǎn)了曆史沉澱下來(lái)的、富有說(shuō)服力，

而在仔細(xì)對(duì)比了自己和ChatGPT所寫(xiě)內(nèi)容之後，如今麵對(duì)“文風(fēng)像AI”的指責(zé)，

模型從這些海量的人類(lèi)偏好數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，

BTW，

總之，邏輯也紮實(shí)，

我們從小被教導(dǎo)，很多AI模型廠(chǎng)商會(huì)把RLHF這類(lèi)工作交給非洲人，

而出於人力成本考量，讓他們與模型互動(dòng)並提供反饋（如點(diǎn)讚/點(diǎn)踩，報(bào)告中學(xué)習(xí)寫(xiě)作的。你還有哪些小技巧來(lái)鑒別某項(xiàng)內(nèi)容是出自AI之手嗎？

有網(wǎng)友先給大家打個(gè)樣了：

“幼獸般的嗚咽”、尤其是在像肯尼亞這樣的地方，其次、講求精心遣詞造句（是誰(shuí)DNA又動(dòng)了？）。ChatGPT還愛(ài)用“delve”一詞

而基於類(lèi)似理由，