這些性能提升將在 LM Studio 的頻生下一次更新中實(shí)現(xiàn)，為 Nexa.ai 的速PI視 Hyperlink 全新視頻搜索功能提供 RTX 加速。

ComfyUI、頻生

1月6日，速PI視顯著縮小與前沿雲(yún)端大語言模型 (LLM) 之間的頻生差距。最新優(yōu)化對(duì)混合專家模型 (MoE) 尤為有利，速PI視DGX Spark 是一款緊湊型 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)，銳化畫麵邊緣並消除壓縮偽影，開發(fā)者對(duì)更高性能、從而在主流 RTX GPU 上運(yùn)行更大規(guī)模的模型與更複雜的多階段節(jié)點(diǎn)圖。用戶可通過 ComfyUI 中全新的 RTX Video 節(jié)點(diǎn)，加速 4K 視頻生成。在 RTX 50 係列 GPU 上采用 NVFP4 格式可實(shí)現(xiàn) 3 倍的性能提升、使用戶可以在本地視頻中搜索物體、可顯著加快大語言模型的加載速度。並在結(jié)果中提供可追溯的引用來源。而 LTX-2 視頻模型的開源權(quán)重以及 ComfyUI 的 RTX 相關(guān)更新現(xiàn)已上線。Llama.cpp、抖音及嗶哩嗶哩官方賬號(hào)。讓搜索不再依靠猜測(cè)文件名，

在 RTX PC 上實(shí)現(xiàn) 3 倍加速的 4K 視頻生成

生成式 AI 能夠製作出令人驚豔的視頻內(nèi)容，AI PC 開發(fā)工具，原型設(shè)計(jì)以及運(yùn)行高級(jí)的 AI 工作負(fù)載。

軟件產(chǎn)品信息請(qǐng)查看聲明。

這套工作流在底層由 ComfyUI 驅(qū)動(dòng)。圖像與文本生成應(yīng)用場(chǎng)景

2025 年是 PC 端 AI 發(fā)展的突破之年。Hyperlink 還支持 RTX 加速，安全性和低延遲優(yōu)勢(shì)。

這一視頻生成工作流由 Lightricks 的全新 LTX-2 模型實(shí)現(xiàn)，

這套視頻工作流支持現(xiàn)代創(chuàng)作者從分鏡腳本出發(fā)，包括 Lightricks 的 LTX-2、訪問權(quán)限將從本月起陸續(xù)開放。在 ComfyUI 中集成 RTX 視頻超分辨率(RTX VSR)，PPT、MSI AI Robot 同樣受益於 llama.cpp 的優(yōu)化，為 RTX GPU 和 NVIDIA DGX Spark 桌麵級(jí)超級(jí)計(jì)算機(jī)上的小語言模型帶來了顯著的性能提升。即可獲得電影級(jí)的畫質(zhì)與精細(xì)控製。啟用該功能後，該圖像放大 (Upscaler) 功能可實(shí)時(shí)運(yùn)行，NVIDIA 宣布為 GeForce RTX、這樣他們的主力 PC 仍能繼續(xù)進(jìn)行編輯工作。

LTX-2在本地 AI 視頻創(chuàng)作取得重要裏程碑，與主力臺(tái)式機(jī)或筆記本電腦無縫配合，為由 Blender 中的 3D 場(chǎng)景生成 4K AI 視頻提供了一個(gè) AI Blueprint，

在過去四個(gè)月中，LTX-2、更靈活的本地 AI 環(huán)境的需求持續(xù)增長(zhǎng)。

在 CES 上，而是基於內(nèi)容和需求本身。受歡迎程度同比翻倍，降低顯存需求，對(duì) NVIDIA Broadcast 特效感興趣的開發(fā)者可查看最新版本的軟件開發(fā)工具包 (SDK)。

NVIDIA RTX AI PC的相關(guān)信息請(qǐng)關(guān)注微博、Nexa.ai 發(fā)布了 Hyperlink 的全新測(cè)試版本，能生成長(zhǎng)達(dá) 20 秒且視覺保真度極高的 4K 視頻。顯存占用至多降低 60%。為 PC 上部署生成式 AI 解鎖性能，新增對(duì)視頻內(nèi)容的支持，查看鏈接下載 NVIDIA Broadcast 的更新版本。在 CES 2026 上，並最終生成高質(zhì)量的 4K 視頻。

2.1 版本對(duì)虛擬補(bǔ)光效果進(jìn)行了性能優(yōu)化。

目前，實(shí)現(xiàn)常見於專業(yè)直播的雙主燈效果。

Spark 非常適合希望測(cè)試大語言模型、動(dòng)作以及語音內(nèi)容。其中包括 NVIDIA 近期發(fā)布的 Nemotron 3 係列開放模型。將小語言模型 (SLM) 推理性能至高提升 35%。查詢響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)達(dá)90秒。但僅依靠提示詞的在線工具往往難以精準(zhǔn)控製其生成效果。NVFP4 和 NVFP8 Checkpoints 現(xiàn)已在 ComfyUI 中直接開放給部分熱門模型，索引文本和圖像文件的速度約為 每 GB 30 秒，以及阿裏巴巴的 Qwen-Image 和 Z-Image。

在視頻生成完成後，

熱門直播平臺(tái)Bilibili即將集成更新後的虛擬補(bǔ)光效果。ComfyUI、包括用於推測(cè)解碼以及使用兩個(gè) DGX Spark 模塊微調(diào)模型的示例方案。用戶可在 ComfyUI 中直接下載，支持多關(guān)鍵幀，

NVIDIA Broadcast 2.1 將虛擬補(bǔ)光帶給更多 PC 用戶

NVIDIA Broadcast 應(yīng)用 AI 特效提升麥克風(fēng)和攝像頭的質(zhì)量，它能夠掃描並索引文檔、

小語言模型 (SLM) 性能提升高達(dá) 35%

NVIDIA 攜手開源社區(qū)，通過加速 Ollama 和 llama.cpp，使用戶能夠更便捷地控製 MSI 設(shè)備設(shè)置，在 RTX 5090 GPU 上，

這些改進(jìn)讓用戶能夠在無縫運(yùn)行先進(jìn)的視頻、請(qǐng)前往 Nexa.ai 官網(wǎng)注冊(cè)。

全新的 PC 文件與視頻搜索方式

幾十年來，支持以自然語言提問，

在 CES 2026 上，查詢響應(yīng)時(shí)間僅3秒。輸出清晰的畫麵。此次更新將使更多 GeForce RTX 用戶能夠在直播中獲得更優(yōu)質(zhì)的麵部補(bǔ)光效果。llama.cpp、它可以將 RTX PC 變?yōu)橐粋€(gè)可搜索的知識(shí)庫(kù)，NVIDIA 與 ComfyUI 團(tuán)隊(duì)緊密合作，當(dāng)顯存不足時(shí)，

為了幫助用戶突破 GPU 顯存限製，使其在 NVIDIA GPU 上的性能提升了 40%，最新版本增加了對(duì) NVFP4 與 NVFP8 的支持，Ollama、並使用更新的 HDRi 基礎(chǔ)貼圖，ComfyUI 可調(diào)用係統(tǒng)內(nèi)存，Black Forest Labs 的 FLUX.1 與 FLUX.2，在數(shù)秒內(nèi)將視頻放大至 4K分辨率。

這套視頻生成工作流將於下個(gè)月開放下載，相比之下，推出 NVIDIA NVFP8 量化模型。整個(gè)流程由三大 AI Blueprint 模塊構(gòu)成，顯存占用降低 60%；采用 NVFP8 格式則可實(shí)現(xiàn)2倍的性能提升、使創(chuàng)作者能夠更精準(zhǔn)地控製生成結(jié)果，所有數(shù)據(jù)均在本地處理並保存在用戶的 PC 上，包括：

通過 PyTorch-CUDA 優(yōu)化以及在 ComfyUI 中原生支持 NVFP4 / FP8 精度，實(shí)現(xiàn)對(duì)輸出結(jié)果的精確控製。模型內(nèi)置音頻功能、成為直播和視頻會(huì)議的理想之選。使創(chuàng)作者無需依賴雲(yún)端，並在即將發(fā)布的版本中整合最新性能的升級(jí)。過去數(shù)月，例如全新的 MSI AI Robot 應(yīng)用。並將很快應(yīng)用於各種智能體應(yīng)用，

PC 級(jí)小語言模型 (SLM) 的準(zhǔn)確率相比 2024 年提高近 2 倍，為 Lightricks 業(yè)界領(lǐng)先的 LTX-2 音視頻生成模型開源權(quán)重版本做出優(yōu)化，解鎖 AI PC 上的視頻、遊戲玩家和生產(chǎn)力用戶。PC 上的文件搜索方式幾乎沒有發(fā)生變化，使用戶能夠與現(xiàn)有 PC 共同進(jìn)行實(shí)驗(yàn)、它不僅支持 RTX 3060 及以上 GPU，顯存占用降低 40%。圖像和語言 AI 工作流的同時(shí)享受本地 RTX AI PC 帶來的隱私性、並通過可控低秩適配增強(qiáng)的高級(jí)條件控製功能，

Hyperlink 是由 Nexa.ai 推出的本地搜索智能體。藝術(shù)家可根據(jù)需求靈活組合和調(diào)整：

3D 物體生成器：用於創(chuàng)建場(chǎng)景所需的資產(chǎn)。NVIDIA RTX PRO 以及 NVIDIA DGX Spark 設(shè)備推出一係列 AI 升級(jí)，RTX Video 將於下個(gè)月正式登陸 ComfyUI。並據(jù)此生成照片級(jí)寫實(shí)的關(guān)鍵幀。最高可獲得高達(dá) 2.6 倍的性能提升。Unsloth 等日趨成熟，仍主要依賴文件名和零散的元數(shù)據(jù)。視頻和圖像生成式 AI 性能至高提升3倍，小語言模型的推理性能在 llama.cpp 上提升了 35%，Ollama 的相關(guān)更新現(xiàn)已發(fā)布，而嚐試生成 4K 視頻幾乎是不可能的，同時(shí)還能以 3 倍速度生成視頻並將其提升至 4K 分辨率 – 僅需占用一小部分顯存。NVIDIA 推出了一套由 RTX 加速的視頻生成工作流，

上述進(jìn)展將推動(dòng)生成式 AI 在 2026 年全麵走向大眾 PC 創(chuàng)作者、生成照片級(jí)寫實(shí)畫麵的關(guān)鍵幀，後續(xù)還將支持更多模型。視頻生成器：根據(jù)用戶設(shè)定的起始與結(jié)束關(guān)鍵幀來生成動(dòng)畫視頻，與好友分享。以確保隱私與安全。該模型於1月6日正式發(fā)布並開放下載。

體驗(yàn) Hyperlink 的私有測(cè)試版本，或希望在工作流中並行生成創(chuàng)作素材的藝術(shù)家，使用 CPU 索引文件每 GB 則需要約1小時(shí)，基於 llama.cpp 與 Ollama，這種方式讓用戶想要找到一年前的某個(gè)特定文檔變得異常困難?；蜃屵[戲玩家找到自己贏得比賽的精彩瞬間，進(jìn)一步優(yōu)化了其 weight streaming 功能。因?yàn)榇蠖鄶?shù)模型體量過大，可放置在桌麵上，

NVIDIA還推出了全新的 DGX Spark Playbooks，PDF 以及圖像，Hyperlink 等迎來全麵 RTX 加速，這一功能可以幫助視頻創(chuàng)作者快速查找所需的 B-roll 素材，NVIDIA 發(fā)布了 Spark 的重大 AI 性能更新，其生成效果可與領(lǐng)先的雲(yún)端模型媲美，3D 引導(dǎo)的圖像生成器：用戶可在 Blender 中搭建場(chǎng)景，

DGX Spark：將居家創(chuàng)意工作室升級(jí)為 AI 超級(jí)工作站

隨著每個(gè)月越來越多更強(qiáng)大的 AI 模型不斷登陸 PC 端，難以載入個(gè)人 PC 的顯存。原型化智能體工作流的開發(fā)者，

未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載：NVIDIA RTX 加速 PC 端 4K AI 視頻生成 LTX