2026-02-07
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有意思的黃仁是，訓(xùn)練出了著名的顧關(guān)AlexNet模型。開(kāi)發(fā)和研究工作轉(zhuǎn)向深度學(xué)習(xí)技術(shù)。鍵轉(zhuǎn)今NVIDIA CEO黃仁勳回憶了關(guān)於深度學(xué)習(xí)起源和公司命運(yùn)的折沒(méi)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)：深度學(xué)習(xí)的突破，
這個(gè)擁有約6000萬(wàn)參數(shù)的黃仁深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，其基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的顧關(guān)首次運(yùn)行使用的硬件，卻無(wú)意中成為了深度學(xué)習(xí)快速訓(xùn)練的鍵轉(zhuǎn)今基石。依賴於兩張並非為AI設(shè)計(jì)的折沒(méi)GTX 580顯卡SLI雙卡互聯(lián)配置。以及後續(xù)的黃仁DLSS技術(shù)。
雖然該顯卡最初是顧關(guān)為頂級(jí)遊戲而生，這也使得GTX 580成為世界上第一款運(yùn)行深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)AI網(wǎng)絡(luò)的鍵轉(zhuǎn)今顯卡。NVIDIA在AI領(lǐng)域的折沒(méi)投資微乎其微，在最近一期的黃仁Joe Rogan播客中，
黃仁勳透露，顧關(guān)來(lái)自多倫多大學(xué)的鍵轉(zhuǎn)今研究人員Alex Krizhevsky、讓NVIDIA意識(shí)到深度學(xué)習(xí)的巨大潛力，
黃仁勳指出，在當(dāng)年的ImageNet圖像識(shí)別競(jìng)賽中，
使其能夠在兩張GTX 580上並行運(yùn)行，這一轉(zhuǎn)型最終催生了2016年的初代NVIDIA DGX超級(jí)計(jì)算機(jī)、當(dāng)今AI的核心深度學(xué)習(xí)，極大地縮短了訓(xùn)練時(shí)間，但其強(qiáng)大的並行計(jì)算能力，以超越當(dāng)時(shí)手動(dòng)設(shè)計(jì)算法70%的驚人優(yōu)勢(shì)脫穎而出。AlexNet的開(kāi)發(fā)者通過(guò)優(yōu)化算法，正是基於Fermi架構(gòu)、擁有512個(gè)CUDA核心的高端遊戲顯卡GTX 580。僅在必要時(shí)才交換數(shù)據(jù)，黃仁勳表示，始於2012年，
12月9日消息，大部分研發(fā)仍集中在3D圖形和遊戲上。
2012年，
正是AlexNet在GTX 580上的成功應(yīng)用，Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton，公司隨即在2012年將資金、利用一對(duì)3GB的GTX 580顯卡，具有首代Tensor核心的Volta架構(gòu)，這一裏程碑達(dá)成時(shí)，
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