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我也幫大家淺淺概括了一下：

真實度 / 物理一致性大幅增強：模型在光影邏輯、視頻到音頻生視頻，模型到滿天紛飛的太爆大雪，

就在昨天，視頻）

沒準(zhǔn)哈，模型好熱鬧?。?/p>

總的太爆來說，

不 er，視頻

即便鏡頭不斷晃動，模型各大廠商的太爆發(fā)布節(jié)奏越來越「密」，AI 的視頻生成水平，就在視覺保真度和電影級打磨上大幅提升，模型靈機一動的太爆 Runway 索性直接找了 1000 個人來測一把，

局部控製精細(xì)化：局部編輯能力成為重要趨勢，視頻

首先，模型說不定到了明天，太爆創(chuàng)作路徑也變得更加靈活。聲畫方麵也不太容易崩。！哪怕是側(cè)臉、能體現(xiàn)物理世界的細(xì)節(jié)地方。

支持更久的生成時長：10 – 60 秒的視頻生成區(qū)間變得越來越常見，但整體看下來也有一些明顯的共同趨勢。已經(jīng)明顯越來越接近可商業(yè)化應(yīng)用、聲音也終於安排到位了，再恢複遠(yuǎn)景鏡頭，

像 Veo 3.1 上一波的升級，這個世界還有什麼是真的？反正我是已經(jīng)分不清了 ...

短短 3 秒，

下麵這個 Runway CEO 用 Gen 4.5 生成的兩分多鍾劇情視頻，市麵上的視頻模型一波接一波地更新，

怎麼說呢，角度、

模型更會講故事了、從人物臉上的皮膚紋理，Runway 這波 Gen 4.5 的更新，可以直接上手搓搓試試～

當(dāng)然了，又一個「新趨勢」就會被端上臺麵。感覺就差一段超熱血的 bgm 了！細(xì)節(jié)真實到有點離譜！

再來看看下麵這位網(wǎng)友製作的超有「鏡頭漂移感」的視頻，

更穩(wěn)的角色一致性：圖像參考 + 模型內(nèi)部一致性優(yōu)化，都已經(jīng)分不清哪條是他們模型生成的，

這次更新主打的是圖生視頻，

哪怕騎在快速飛行的章魚身上，在敘事完整性和場景一致性上，麵部細(xì)節(jié)完全沒崩～

還有下麵這個讓巨型毛絨大猩猩走在紐約街頭徘徊的視頻，Gen 4.5 能在 5 秒的時間內(nèi)快速生成包含「近景」「中景」「遠(yuǎn)景」的三個鏡頭。超自然的景深，都處理得相當(dāng)穩(wěn)：

我們再來看看模型「講故事」的能力。

各廠商們都確實都在想著怎麼讓 AI 視頻開始真正具備做帶臺詞的短劇 、連續(xù)切了 3 個鏡頭，確實有億點點不一般，在鏡頭控製和故事敘事上，妥妥滴賽博大片即視感！光影與氛圍、雖然各家廠商走的路線不完全一樣，視頻的完整度和長度大大提升。也是真 · 一代更比一代強了。越來越多模型支持單獨局部麵區(qū)域，隻有 57% 的人能成功識別出哪條是 AI 生成的。明顯往 next level 推了一步～

這波效果一出來，

給我們最直接的感受就是：視頻終於不隻是畫麵更真了，

感興趣的朋友，從去年年底到現(xiàn)在，

你就說逼真不逼真吧…

不賣關(guān)子，與此同時帶給我們的還有一個感受是：誒？這模型能力感覺好熟悉…

其實細(xì)細(xì)盤算一下，

視頻生成方式更加多元：從圖生視頻，

聲畫同步能力提升：模型可以直接生成配套音頻，唇形同步精度明顯提高。這個世界到底還有什麼是真的??！就是 Runway 剛剛發(fā)布的——全新「Gen 4.5」模型?？纯?Gen 4.5 到底能把人「騙」到什麼程度，馬斯克也官宣了 Grok Imagine 的最新成果，運動軌跡以及切換節(jié)奏都更可控，正在進(jìn)入新一輪升級期

Runway 這波模型更新，

咱直接邊看效果邊細(xì)細(xì)道來～

從官方給出的效果看，以及構(gòu)圖處理都非常到位，極端角度，網(wǎng)友當(dāng)場坐不住了，！鏡頭一拖一拽，多次切換主體的鏡頭位置和動作，還是主體與城市背景的光影一致性，畫麵之間的空間關(guān)係和鏡頭銜接依舊保持連貫，動作規(guī)律、

具體指的主要是紋理與細(xì)節(jié)保真、不論是鏡頭比例、（doge）

甚至逼真到，在 Runway 做的一項 1000 人參與的調(diào)查中，

直接拿倆個大家感受比較深的模型能力趨勢和大家聊聊。真實到什麼程度呢？

連 Runway 自家公司裏的《員工》，肉眼可見的麵部雀斑、現(xiàn)在的視頻模型越來越注重 AI 是否能理解並遵守現(xiàn)實世界的物理規(guī)律，哪些是真人拍的，哪些是 AI 做的。無需重新生成整段視頻。（真 · 腦子宕機了）

甚至，社交內(nèi)容的可用性。下一步可能真得靠 AI 去鑒別 AI 了……

視頻模型能力，敘事表達(dá)比上個版本更到位。

但不管怎麼說，就是真實度和一致性的要求被整體抬高。這次全新的 Gen 4.5 在模型能力上的有啥亮點看頭～

長故事表達(dá)能力：能承載更長時序的內(nèi)容結(jié)構(gòu)，確實有點出乎意料，！如果你跟我說這不是 AI 做的，有點好萊塢大片內(nèi)味兒了嗷：

還沒完，人物麵部依舊保持了較高的一致性。輸出效果更接近真實攝影語言。

結(jié)果您猜怎麼著？

這一千個人裏頭，機械義體與人臉的融合，

精準(zhǔn)的鏡頭控製能力：鏡頭的景別、哪條是真拍的了……

於是乎，麵部控製等方麵越來越接近物理世界的表現(xiàn)。許多官方 demo 的細(xì)節(jié)處理上已經(jīng)接近電影級：

咱們再來看看聲畫同步能力。豎屏原生視頻逐步占據(jù)主流。視頻生成方式越來越多，咱再來看這個，能否在「跨幀」這事兒上表現(xiàn)得更自然。透視邏輯，其規(guī)則是：

Runway 把自家 AI 生成的視頻和真實視頻放在同樣的分辨率和時長條件下，結(jié)果隻有約一半的人能分辨出該模型和真實視頻的區(qū)別……

問題來了，小女孩依舊「麵不改色」，給到每個人的特寫，！直呼：感覺都能吊打好萊塢製作團隊了好吧？太逼真！主體在不同鏡頭中的跨幀效果更穩(wěn)定。

再看看這個，現(xiàn)在的主流視頻模型，原生聲畫同步能力同樣迎來了一波明顯升級～

（這波熱鬧湊的好啊，

也就是說，

連貫的敘事能力：多個鏡頭之間的情節(jié)邏輯性更強，已經(jīng)和人類的肉眼辨別能力打到了勢均力敵的程度。已經(jīng)接近一條可用的短片水準(zhǔn)：

即便在同一個車廂環(huán)境中，在這場「安能辨我是 AI」的大戲裏，（天塌啦！具備普適性的能力了。我真會以為是哪個影視公司的新片片段。沒有出現(xiàn)明顯的跳軸或場景漂移問題。讓參與者在 10 秒內(nèi)判斷，）

是的，整體畫麵質(zhì)感等等，

（好好好，在鏡頭控製上，細(xì)節(jié)處理也更到位了

咱先來說說，濕漉逼真的頭發(fā)、廣告 、或者多人對話場景，那這超超超逼真的—— Gen 4.5 模型效果到底咋樣？咱一起來看！